Report e statistiche
HR Analytics e la gestione dei dati aziendali
Scopri tutto sull’HR Analytics: metriche essenziali, software avanzati e strategie per una gestione HR basata sui dati.
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Scopri tutto sull’HR Analytics: metriche essenziali, software avanzati e strategie per una gestione HR basata sui dati.
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Ronny Navarrete
HR Consultant
13 de Febbraio, 2025
Hai mai pensato a quanto i dati possano fare la differenza nella gestione del personale? Benvenuto nel mondo dell’HR Analytics, un approccio basato sui dati che sta rivoluzionando le strategie HR. Immagina di poter prevedere il turnover, identificare i talenti nascosti o ottimizzare le prestazioni del team grazie a dati concreti. Adesso è realtà! Vediamo insieme cosa significa HR Analytics, perché è così importante e come sfruttarlo al meglio nella tua azienda.
L’HR analytics, o analisi delle risorse umane, è il processo di raccolta, analisi e interpretazione dei dati relativi ai dipendenti per migliorare le decisioni aziendali. Sostanzialmente, permette di trasformare i dati in strategie efficaci.
Concretamente potrai:
Grazie all’HR analytics, le aziende possono prendere decisioni consapevoli, riducendo errori e sprechi di risorse.
Il processo di HR Analytics si sviluppa in tre fasi principali. Vediamole.
Si parte raccogliendo informazioni su assunzioni, performance, turnover, assenze, formazione e soddisfazione dei dipendenti. I dati possono provenire da questionari, software HR, fogli di calcolo o altre fonti aziendali.
I dati vengono elaborati con strumenti statistici e software di HR Analytics per individuare trend, correlazioni e schemi ricorrenti. Ad esempio, potresti scoprire che il turnover è più alto tra i neoassunti o che i dipendenti con determinati percorsi di formazione ottengono risultati migliori.
Una volta analizzati i dati, si passa all’azione: migliorare i processi di selezione, introdurre nuovi benefit aziendali, potenziare la formazione o rivedere le politiche di gestione delle risorse umane. L’obiettivo è usare le informazioni per prendere decisioni strategiche che migliorano il benessere aziendale e la produttività.
Adottare un approccio basato sui dati nella gestione HR porta numerosi vantaggi, tra cui:
Vediamo come l’HR Analytics può essere applicato nella gestione quotidiana delle risorse umane con alcuni esempi. Come abbiamo visto, ci sono situazioni specifiche che lo necessitano in particolare.
Un’azienda nota che molti dipendenti si dimettono dopo sei mesi. Analizzando i dati, scopre che la causa è una scarsa formazione iniziale. Soluzione? Un nuovo programma di onboarding per migliorare l’inserimento in azienda.
Utilizzando strumenti di analisi, un’azienda identifica le caratteristiche dei dipendenti di successo. Durante le assunzioni, usa questi dati per valutare meglio i candidati, riducendo gli errori di selezione.
Dai questionari emerge che molti dipendenti si sentono poco valorizzati. L’azienda introduce nuove opportunità di crescita interna, aumentando la motivazione e riducendo il rischio di dimissioni.
Dopo un’analisi delle performance, un’azienda scopre che chi ha seguito un determinato corso di formazione ottiene risultati migliori. Decide quindi di renderlo obbligatorio per tutti i dipendenti.
Per sfruttare al meglio l’HR Analytics, servono gli strumenti giusti. Ecco alcune soluzioni utili:
Inoltre ricorda che l’HR Analytics non è solo per le grandi aziende, anche le PMI possono trarne vantaggio adottando strumenti adatti alle loro esigenze!
Se vuoi semplificare la gestione delle risorse umane e sfruttare al massimo l’HR Analytics, Sesame HR è la soluzione ideale. Sesame HR è un software all’avanguardia per la gestione delle risorse umane, progettato per automatizzare i processi HR e trasformare i dati in insight strategici.
Le funzionalità specifiche di Sesame HR in merito sono:
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Orientata al cliente interno ed esterno, specializzata in definizione ed implementazione di politiche HR e nella gestione, selezione e fidelizzazione dei talenti. Capacità di leadership, comunicazione, negoziazione, organizzazione e coordinamento di team. Esperienza di oltre 12 anni nelle risorse umane.